Najciekawsze wdrożenia w polskich firmach
Raport miesiąca: IT w MSP
Rok 2011 był dla wielu polskich przedsiębiorstw rokiem próby zaufania, budowania pewności jutra i przemian mających na celu posiadanie solidnych podstaw informacyjnych do strategicznego i operacyjnego zarządzania. Dla wielu firm był to czas, w którym po raz pierwszy miały okazję wdrożyć oprogramowanie klasy Business Intelligence. Dla innych z kolei czas implementacji kolejnych rozwiązań z tego obszaru, gdyż zwiększanie konkurencyjności rynkowej idzie bezpośrednio w parze z wprowadzaniem rozwiązań informatycznych tego typu w przedsiębiorstwie. Poza znanymi systemami do analiz sprzedaży czy wyników finansowych, pojawiają się coraz nowsze potrzeby ze strony firm, które zarysowują nowe trendy dla całej branży Business Intelligence.
Ocena ryzyka
Jedno z najciekawszych wdrożeń ubiegłego roku nastąpiło w agencji rządowej. Głównym założeniem realizowanego projektu z obszaru Business Intelligence było opracowanie dedykowanego systemu SOR (System Oceny Ryzyka). System służy do efektywnego monitorowania i wykrywania sytuacji potencjalnie skłaniających do nadużyć i niewłaściwego wykorzystania przyznanego wsparcia finansowego. SOR pozwolił na wykrycie powiązań kapitałowo-finansowych we wnioskach o dofinansowanie, składanych przez przedsiębiorców z całej Polski oraz wykrycie plagiatów i podejrzanych podobieństw w przekazywanych dokumentach. W efekcie przyczynił się do przeciwdziałania nadużyciom finansowym. Kluczem do sukcesu okazała się masowa automatyczna analiza informacji pochodzących z wielu źródeł, w tym Internetu.
Zaimplementowane rozwiązanie składa się z sześciu modułów. Pierwszym z nich jest oprogramowanie służące do integracji danych o wnioskach, umowach i beneficjentach, drugim – moduł analizujący powiązania kapitałowo-osobowe na podstawie ww. danych i informacji pobieranych z zewnętrznych banków informacji gospodarczej. Trzeci moduł umożliwia analizę podobieństwa wniosków w oparciu o text mining, czwarty (system scoringowy) oblicza wskaźniki ryzyka, a piąty – oparty o technologię OLAP – pozwala na wielowymiarową analizę danych. Ostatnim nieodłącznym elementem SOR jest moduł raportowy dostępny przez przeglądarkę WWW.
Dzięki dedykowanemu systemowi BI agencja posiada wiarygodne narzędzie, które w sposób automatyczny wykrywa podejrzane wnioski i umowy. Dane te umożliwiają sprawdzenie i ocenę wiarygodności współpracujących podmiotów gospodarczych, a tym samym badanie i przeciwdziałanie potencjalnym zagrożeniom i nadużyciom.
Wykrywanie podejrzanych transakcji
Innym rozwiązaniem godnym uwagi jest oprogramowanie klasy Business Intelligence wdrożone w przedsiębiorstwie działającym w sektorze bankowym. Głównym zadaniem AML (Anti Money Laundering) jest przeciwdziałanie nadużyciom w obszarze finansowym. Oprogramowanie monitoruje wszystkie transakcje finansowe dokonywane przez klientów banku. W jego skład, poza rozwiązaniem monitorującym, wchodzi system do identyfikacji, na podstawie zestawu inteligentnych cech i reguł, podejrzanych operacji bankowych oraz system analityczny oparty o technologię OLAP umożliwiający wielowymiarową analizę danych. Na jego podstawie specjaliści banku analizują trendy i statystyki podejrzanych transakcji, dzięki czemu możliwe jest podejmowanie działań prewencyjnych oraz raportowanie o takich operacjach do odpowiednich instytucji i organów, zgodnie z zasadami prawa bankowego.
W efekcie AML pozwala na podniesienie wiarygodności aktywów finansowych przepływających przez systemy bankowe, budowanie zaufania do klienta i klienta do instytucji finansowej. Wdrożone oprogramowanie można zastosować we wszystkich instytucjach specjalizujących się w pośrednictwie w dokonywaniu transakcji finansowych.
Bezgotówkowe rozliczenia flotowe
Przedstawiciel branży paliwowej zdecydował się na wdrożenie nowego SRF (Systemu Rozliczeń Flotowych) umożliwiającego przeprowadzanie bezgotówkowych zakupów produktów (np. paliwa), usług i opłat (np. viaTOLL) realizowanych na blisko dwóch tysiącach stacji paliw w Polsce. Jednocześnie SRF swoim zasięgiem wykracza poza Polskę, gdyż współpracuje z międzynarodowymi systemami DKV i UTA, przez co stał się największym hubem rozliczeń bezgotówkowych na stacjach paliw w Europie Środkowej.
Ważnym aspektem tego systemu stała się jego szybkość, precyzyjność i niezawodność. Użytkownik systemu zyskał pewność, iż informacje pochodzące z SRF są zawsze aktualne, sprawdzone i wiarygodne. Należy nadmienić, że wyzwaniem była precyzyjna i wydajna integracja w wieloma niezależnymi systemami w tym dostarczonymi przez SAP.
Peter Drucker powiedział, że najlepszym sposobem na przewidzenie przyszłości jest jej stworzenie. Z pewnością można to potraktować dosłownie – stosowanie inteligentnych algorytmów i modeli predykcyjnych stało się już codziennością. W każdym z wymienionych systemów wyzwania postawione przez Klientów zostały zrealizowane dzięki innowacyjnemu przetwarzaniu i analizie danych – precyzyjnej, dostępnej i otwartej na potrzeby użytkownika biznesowego.
Podsumowując, należy stwierdzić, że rok 2012 będzie dla firm działających w branży Business Intelligence czasem kolejnych wyzwań wynikających z rosnących potrzeb klientów i rosnącej wykładniczo ilości dostępnych informacji stanowiących podstawę analiz. Pewne jest również, że rok 2012 będzie rokiem próby zaufania do przetwarzania danych w chmurze. Obyśmy jednak twardo stąpali po ziemi.
Daniel Arak
Business Development Director
ITMAGINATION Sp. z o.o.
Jedno z najciekawszych wdrożeń ubiegłego roku nastąpiło w agencji rządowej. Głównym założeniem realizowanego projektu z obszaru Business Intelligence było opracowanie dedykowanego systemu SOR (System Oceny Ryzyka). System służy do efektywnego monitorowania i wykrywania sytuacji potencjalnie skłaniających do nadużyć i niewłaściwego wykorzystania przyznanego wsparcia finansowego. SOR pozwolił na wykrycie powiązań kapitałowo-finansowych we wnioskach o dofinansowanie, składanych przez przedsiębiorców z całej Polski oraz wykrycie plagiatów i podejrzanych podobieństw w przekazywanych dokumentach. W efekcie przyczynił się do przeciwdziałania nadużyciom finansowym. Kluczem do sukcesu okazała się masowa automatyczna analiza informacji pochodzących z wielu źródeł, w tym Internetu.
Zaimplementowane rozwiązanie składa się z sześciu modułów. Pierwszym z nich jest oprogramowanie służące do integracji danych o wnioskach, umowach i beneficjentach, drugim – moduł analizujący powiązania kapitałowo-osobowe na podstawie ww. danych i informacji pobieranych z zewnętrznych banków informacji gospodarczej. Trzeci moduł umożliwia analizę podobieństwa wniosków w oparciu o text mining, czwarty (system scoringowy) oblicza wskaźniki ryzyka, a piąty – oparty o technologię OLAP – pozwala na wielowymiarową analizę danych. Ostatnim nieodłącznym elementem SOR jest moduł raportowy dostępny przez przeglądarkę WWW.
Dzięki dedykowanemu systemowi BI agencja posiada wiarygodne narzędzie, które w sposób automatyczny wykrywa podejrzane wnioski i umowy. Dane te umożliwiają sprawdzenie i ocenę wiarygodności współpracujących podmiotów gospodarczych, a tym samym badanie i przeciwdziałanie potencjalnym zagrożeniom i nadużyciom.
Wykrywanie podejrzanych transakcji
Innym rozwiązaniem godnym uwagi jest oprogramowanie klasy Business Intelligence wdrożone w przedsiębiorstwie działającym w sektorze bankowym. Głównym zadaniem AML (Anti Money Laundering) jest przeciwdziałanie nadużyciom w obszarze finansowym. Oprogramowanie monitoruje wszystkie transakcje finansowe dokonywane przez klientów banku. W jego skład, poza rozwiązaniem monitorującym, wchodzi system do identyfikacji, na podstawie zestawu inteligentnych cech i reguł, podejrzanych operacji bankowych oraz system analityczny oparty o technologię OLAP umożliwiający wielowymiarową analizę danych. Na jego podstawie specjaliści banku analizują trendy i statystyki podejrzanych transakcji, dzięki czemu możliwe jest podejmowanie działań prewencyjnych oraz raportowanie o takich operacjach do odpowiednich instytucji i organów, zgodnie z zasadami prawa bankowego.
W efekcie AML pozwala na podniesienie wiarygodności aktywów finansowych przepływających przez systemy bankowe, budowanie zaufania do klienta i klienta do instytucji finansowej. Wdrożone oprogramowanie można zastosować we wszystkich instytucjach specjalizujących się w pośrednictwie w dokonywaniu transakcji finansowych.
Bezgotówkowe rozliczenia flotowe
Przedstawiciel branży paliwowej zdecydował się na wdrożenie nowego SRF (Systemu Rozliczeń Flotowych) umożliwiającego przeprowadzanie bezgotówkowych zakupów produktów (np. paliwa), usług i opłat (np. viaTOLL) realizowanych na blisko dwóch tysiącach stacji paliw w Polsce. Jednocześnie SRF swoim zasięgiem wykracza poza Polskę, gdyż współpracuje z międzynarodowymi systemami DKV i UTA, przez co stał się największym hubem rozliczeń bezgotówkowych na stacjach paliw w Europie Środkowej.
Ważnym aspektem tego systemu stała się jego szybkość, precyzyjność i niezawodność. Użytkownik systemu zyskał pewność, iż informacje pochodzące z SRF są zawsze aktualne, sprawdzone i wiarygodne. Należy nadmienić, że wyzwaniem była precyzyjna i wydajna integracja w wieloma niezależnymi systemami w tym dostarczonymi przez SAP.
Peter Drucker powiedział, że najlepszym sposobem na przewidzenie przyszłości jest jej stworzenie. Z pewnością można to potraktować dosłownie – stosowanie inteligentnych algorytmów i modeli predykcyjnych stało się już codziennością. W każdym z wymienionych systemów wyzwania postawione przez Klientów zostały zrealizowane dzięki innowacyjnemu przetwarzaniu i analizie danych – precyzyjnej, dostępnej i otwartej na potrzeby użytkownika biznesowego.
Podsumowując, należy stwierdzić, że rok 2012 będzie dla firm działających w branży Business Intelligence czasem kolejnych wyzwań wynikających z rosnących potrzeb klientów i rosnącej wykładniczo ilości dostępnych informacji stanowiących podstawę analiz. Pewne jest również, że rok 2012 będzie rokiem próby zaufania do przetwarzania danych w chmurze. Obyśmy jednak twardo stąpali po ziemi.
Daniel Arak
Business Development Director
ITMAGINATION Sp. z o.o.
|
nr 2(118)2012  |
|
