W dobie nieustaj±cej informatyzacji przedsiêbiorstw pojawia siê coraz wiêcej nowych narzêdzi wykorzystywanych w codziennej pracy firmy. Kluczow± rolê z punktu widzenia funkcjonowania przedsiêbiorstwa, rozwijania gamy swoich produktów czy prowadzonych us³ug odgrywa implementacja odpowiednich narzêdzi analitycznych. Z pomoc± przychodz± tu narzêdzia klasy Business Intelligence, w skrócie okre¶lane BI. Pomagaj± one w analizie rynku, sprzeda¿y danych produktów czy us³ug. Im wiêcej wiemy o danym produkcie czy us³udze, tym wiêksze prawdopodobieñstwo jego sukcesu na konkurencyjnym rynku. Istotne jest wiêc prowadzenie analiz na bazie danych historycznych.

Dziêki zastosowaniu hurtowni danych (Data Warehouse), mo¿liwe jest gromadzenie danych z wielu minionych roczników odno¶nie sprzeda¿y danego produktu. Na bazie tego typu repozytoriów mo¿na nastêpnie prowadziæ analizê i predykcjê sprzeda¿y na nastêpne lata. Gromadzenie danych odno¶nie sprzeda¿y jest tylko przyk³adowym zastosowaniem hurtowni danych, która mo¿e sk³adowaæ informacjê w wielu wymiarach, u¿ytych nastêpnie w kolejnych analizach systemowych. W praktyce hurtownie s± bazami danych integruj±cymi dane ze wszystkich dzia³aj±cych w firmie systemów bazodanowych. Ta integracja polega na cyklicznym zasilaniu hurtowni danymi systemów produkcyjnych.

Implementacja systemów Business Intelligence w firmie pozwala na prowadzenie skuteczniejszych kampanii reklamowych i ci±g³e powiêkszanie oferty swoich produktów, b±d¼ us³ug. W przypadku przedsiêbiorstwa produkcyjnego, istotny jest aspekt wprowadzenia nowego produktu w dany segment rynku, który na pewno wykorzystany jest ju¿ przez inne firmy. Pomocne mog± byæ w takim przypadku narzêdzia BI.

Rodzaje systemów BI i ich producenci

Systemy Business Intelligence maj± zadanie d±¿yæ do optymalizacji decyzji biznesowych. Jest to mo¿liwe poprzez zastosowanie zbioru koncepcji, metod i procesów analitycznych. Olbrzymi± rolê w istocie dzia³ania systemów Business Intelligence odgrywa eksploracja danych, czyli popularny <data mining. Odpowiednia ekstrakcja danych z centralnych repozytoriów danych historycznych pozwala na zasilania systemów analitycznych on-line. Obecnie w sk³ad systemów Business Intelligence wchodz± systemy wspomagania decyzji biznesowych DSS, Decision Support System.

Autor: Doktorant na Politechnice Opolskiej, prowadzi zajêcia z Data Mining

¬RÓD£O:
O. Kalfus, B. Ronen, Spiegler I.: A selective data retention approach in massive databases. The International Journal of Management Science. Omega 32, 2004, s. 87-95
Y. Park: An empirical investigation of the effects of data warehousing on decision performance. Information & Management 43, 2006, s. 51-61
M. Mohania: Building web warehouse for semi-structured data. Data & Knowledge Engineering 39, 2001, s.101-103
L. Wu, L. Miller, S. Nilakanta: Design of data warehouses using metadata. Information and Software Technology 43, 2001, s. 109-119